webTV

Lecture

Carlos Adrian Correa Florez, MINES ParisTech PhD, PERSEE center

Lecture

Smart4RES

Lecture

CoRDÉES : gouvernance énergétique de quartier

Lecture

Prédiction solaire pour des suiveurs photovoltaïques

Lecture

The REstable project

+ TOUS

contact

Retrouvez nos coordonnées
sur la page
Informations pratiques

Retrouvez tous les événements

Du 5 au 9 juin 2023

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

9e Formation Doctorale d’Excellence du réseau EcoSD – FD 1

Cette année, l'équipe de chercheurs du Centre Observation, Impacts, Energie de Mines Paris  - PSL relance la formation ciblant la thématique des incertitudes en Analyse de Cycle de Vie (ACV).

Dispensée en langue anglaise, cette formation est proposée par l'Ecole Doctorale "Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Energétique (ISMME) commune à Mines Paris - PSL, Chimie ParisTech et à l'Ecole Nationale Supérieure d'Architecture Paris Malaquais. Elle est référencée par le réseau EcoSD comme "Formation Doctorale d'Excellence" ciblant la thématique des incertitudes pour l'Analyse de Cycle de Vie (ACV).

Le cours propose d'approfondir un aspect méthodologique essentiel au sein des Analyses de cycle de Vie (LCA: Life Cycle Analysis) relatif aux incertitudes avec :

  • La revue des types d'incertitudes inhérentes et spécifiques à toute ACV
  • Un rappel des concepts fondamentaux des statistiques
  • Les approches pour conduire une étude d'incertitudes avec la problématique de leur propagation,
  • La distnction incertitude/variabilité,
  • La revue des outils statistiques pour conduire des analyses de sensibilité,
  • L'application de l'analyse globale de sensibilité dans le développement des modèles paramétrés réduits pour l'ACV,
  • Le traitement de la variabilité spatio-temporelle dans les études d'ACV à l'échelle sectorielle.

Le domaine d'application concerne essentiellement les filières énergétiques.
La semaine est découpée en demi-journées d'interventions.
8 séances de 2h de travail personnel sont prévues pour un projet par binôme exploitant les librairies python brightway2 et lca_algebraic.

 

Lieu : Mines Paris PSL Campus Pierre Laffitte, Sophia Antipolis (06, France), Batiment I, salle R016

Plan d'accès : cliquer ici

Programme du cours : cliquer ici

Contact et Inscriptions : Paula PEREZ-LOPEZ, Joanna SCHLESINGER

> plus d'informations sur le site dédié PhD course Advanced LCA - Mines Paris - PSL

Voir tous les événements

 

Retour en haut de page

Agenda O.I.E. - Mines Paris - PSL
Partager

actualité

240 ans de recherche et de formation

Ecole 240 ans de recherche et de formation Vidéo : 240ans de recherche…
> En savoir +

Mines Paris plébiscitée par ses étudiantes

Formation Mines Paris plébiscitée par ses étudiantes Mines Paris - PSL, une école qui répond…
> En savoir +

Femmes de science

Formation Femmes de science Chercheuses confirmées, doctorantes, élèves ou alumni,…
> En savoir +

Quelle école d’ingénieurs a le meilleur réseau LinkedIn ?

Formation Quelle école d’ingénieurs a le…  Mines Paris - PSL au Top 5 du classement LinkedIn 2023…
> En savoir +

En l'honneur de Cécile DeWitt-Morette

Formation En l'honneur de Cécile DeWitt-Morette Claude Ribbe (Mairie du 6e arrondissement), Armand Hatchuel…
> En savoir +

Classement

Formation Classement "Employabilité" THE 2022 Dans l'édition 2022 du Global Employability…
> En savoir +

+ Toutes les actualités

Mentions légales efil.fr © 2014 Mines Paris - PSL