Durée : une semaine (38 h au total), découpée en demi-journées d’interventions ; 8 séances de 2h sont prévues pour un projet par binôme exploitant l'outil statistique R.
Formation proposée par : l’Ecole Doctorale "Sciences des Métiers de l'Ingénieur" (SMI), commune à Arts et Métiers ParisTech et à MINES ParisTech, référencée par le Réseau EcoSD comme Cours Doctoral d’Excellence ciblant deux thématiques : incertitude/variabilité & impacts environnementaux.
Niveau : avancé. Cours ouverts aux doctorants en Sciences des Métiers de l'Ingénieur de ParisTech.
Langue : le cours est dispensé en langue anglaise.
Mots-clés : Analyse du Cycle de Vie (ACV) - Impacts environnementaux - Incertitudes - Variabilité
Pré-requis : Connaissance de l’ACV et d’outils statistiques de base
Objectifs
Ce Cours Doctoral d’Excellence fait partie des outils développés dans le cadre du Réseau EcoSD (Eco-conception de Systèmes Durables), en accord avec l’ADEME et le MESR. Il s’inscrit dans le cadre d'un programme général sur l’éco-conception et les systèmes durables, constitué de 4 axes de formation doctorale réalisés en semaines thématiques :
CDE-1 : "Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties & Variability" (porté par MINES ParisTech et l'Université Gustave Eiffel)
CDE-2 : "Méthodes pour l’analyse et la conception des solutions intégrées de produits et de services" (porté par l’INP Grenoble et l'Ecole des Mines de Saint-Etienne)
CDE-3 : "Design for Recycling, Remanufacturing and Reuse" (porté par Arts et Métiers ParisTech et l'Université du Sud Toulon-Var),
CDE-4 "Ecodesign of complex systems" (porté par l’Ecole Centrale de Paris, Supméca et Agro ParisTech)
Programme
La semaine CDE-1 approfondit un aspect méthodologique essentiel au sein des Analyses de Cycle de Vie (Life Cycle Analysis), relatif aux incertitudes, avec :
la revue des types d’incertitudes inhérentes et spécifiques à toute ACV,
les approches pour conduire une étude d’incertitudes avec la problématique de leur propagation,
la distinction incertitude/variabilité,
la question de la variabilité spatiale,
l’incertitude des méthodes de caractérisation des impacts environnementaux,
la revue des outils statistiques pour conduire les analyses de sensibilité,
la compréhension et l’intérêt des méta-analyses pour les ACV,
l’application de l’analyse globale de sensibilité dans le développement de modèles paramétrés réduits pour l’ACV,
le traitement des incertitudes pour les études ACV de type prospectif.
Le domaine d’application concerne essentiellement les filières énergétiques.
Cours doctoral sur l'Analyse du Cycle de Vie à Sophia Antipolis
